Reading Time: 2 minutes

OpenVINO Nedir?

OpenVINO (Open Visual Inference and Neural Network Optimization), Intel tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir araç setidir ve Intel donanımları (CPU’lar, GPU’lar, FPGA’lar ve VPU’lar dahil) üzerinde derin öğrenme modellerini optimize etmek ve dağıtmak için kullanılır. AI çıkarımını hızlandırarak, kenar ve bulut uygulamaları için daha hızlı ve verimli hale getirir.

OpenVINO’nun Ana Özellikleri

OpenVINO, AI geliştiricileri için tercih edilen bir seçim haline getiren çeşitli özellikler sunar:

• Model Optimizasyonu: TensorFlow, PyTorch ve ONNX gibi popüler çerçevelerden gelen modelleri, verimli çalıştırma için ara temsil (IR) formatına dönüştürür.
• Donanım Hızlandırma: Intel’in donanım yeteneklerini kullanarak performansı en üst düzeye çıkarır.
• Çapraz Platform Desteği: Çeşitli Intel donanım platformlarında sorunsuz çalışır.
• Önceden Eğitilmiş Modeller: Yaygın AI görevleri için önceden eğitilmiş modeller kütüphanesi içerir.
• Genişletilebilirlik: Özel kullanım durumları için özel katmanlar ve işlemleri destekler.

OpenVINO Nasıl Çalışır?

OpenVINO, AI modellerini optimize etmek ve dağıtmak için yapılandırılmış bir iş akışını takip eder:

1. Model Dönüşümü

TensorFlow veya PyTorch gibi çerçevelerde eğitilmiş modeller, Model Optimizer kullanılarak OpenVINO’nun Ara Temsil (IR) formatına dönüştürülür. Bu adım, uyumluluğu ve verimliliği sağlar.

2. Model Optimizasyonu

IR modeli, belirli donanım için daha da optimize edilir, hesaplama yükü azaltılır ve çıkarım hızı iyileştirilir.

3. Çıkarım Motoru

Çıkarım Motoru, optimize edilmiş modeli hedef donanımda çalıştırır ve Intel’in gelişmiş yeteneklerini kullanarak maksimum performans sağlar.

Gerçek Dünya Kullanım Örnekleri

OpenVINO, çeşitli endüstrilerde AI uygulamalarını geliştirmek için yaygın olarak kullanılır:

1. Sağlık

Tıbbi görüntüleme alanında, OpenVINO, X-ışınları, MR’lar ve CT taramalarının işlenmesini hızlandırarak daha hızlı ve doğru teşhisler sağlar. Örneğin, hastaneler, tıbbi görüntülerdeki anormallikleri gerçek zamanlı olarak tespit eden AI modellerini dağıtmak için OpenVINO kullanır.

2. Perakende

Perakendeciler, OpenVINO’yu envanter yönetimi, müşteri davranış analizi ve otomatik ödeme sistemleri için kullanır. OpenVINO ile optimize edilmiş AI modelleri, gözetim kameralarından gelen video akışlarını işleyerek hırsızlık tespiti yapabilir veya müşteri trafik kalıplarını analiz edebilir.

3. Otonom Araçlar

Otonom araçlar, gerçek zamanlı nesne tespiti ve karar verme süreçlerine dayanır. OpenVINO, kenar cihazları için AI modellerini optimize ederek, güvenli ve verimli otonom sürüş için kritik olan sensör verilerinin düşük gecikmeli işlenmesini sağlar.

4. İmalat

İmalatta, OpenVINO, üretim hatlarındaki kusur tespit sistemlerini güçlendirir. Ürünlerdeki kusurları tanımlamak için eğitilmiş AI modelleri, kenar cihazlarına dağıtılabilir, bulut işlemeye olan ihtiyacı azaltır ve yanıt sürelerini iyileştirir.

OpenVINO ile Başlama

OpenVINO kullanmaya başlamak için aşağıdaki adımları izleyin:

1. Kurulum

OpenVINO, pip üzerinden veya Intel’in resmi web sitesinden paketi indirerek kurulabilir. İşte pip kullanarak hızlı bir kurulum rehberi:

pip install openvino

2. Model Dönüşümü

Model Optimizer’ı kullanarak eğitilmiş modelinizi IR formatına dönüştürün. Örneğin, bir TensorFlow modelini dönüştürme:

mo --input_model model.pb --output_dir ./output

3. Çıkarım Çalıştırma

Çıkarım Motorunu kullanarak optimize edilmiş modeli yükleyin ve hedef donanımda çıkarım çalıştırın. İşte temel bir örnek:

from openvino.runtime import Core
Modeli yükle
core = Core()

model = core.read_model(model=“model.xml”, weights=“model.bin”)

compiled_model = core.compile_model(model, “CPU”)
Çıkarım çalıştır
input_data = …  # Giriş verileriniz

result = compiled_model(input_data)[0]

OpenVINO Kullanmanın Avantajları

OpenVINO, AI dağıtımı için tercih edilen bir seçim haline getiren birçok avantaj sunar:

• Performans: Optimize edilmiş modeller, Intel donanımlarında önemli ölçüde daha hızlı çalışır.
• Esneklik: Geniş bir AI modeli ve donanım platformu yelpazesini destekler.
• Kullanım Kolaylığı: Kapsamlı belgeler ve araçlar, dağıtım sürecini basitleştirir.
• Maliyet Etkinliği: Mevcut Intel işlemcilerinin verimliliğini en üst düzeye çıkararak pahalı donanıma olan ihtiyacı azaltır.

Sonuç

OpenVINO, AI modeli geliştirme ve dağıtım arasındaki boşluğu kapatan güçlü bir araç setidir. Modelleri Intel donanımları için optimize ederek, daha hızlı ve verimli AI çıkarımı sağlar ve bu da onu kenar ve bulut uygulamaları için ideal hale getirir. Sağlık, perakende, otonom araçlar veya imalat alanında çalışıyor olsanız da, OpenVINO, yüksek performanslı AI çözümlerini dağıtmak için gerekli araçları sağlar.